在刷掌支付消息公开后，熵基科技、汉王科技、远方信息、百胜智能等相关概念股纷纷冲高。掌纹支付再一次将生物识别技术推到大家眼前。
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2014年9月支付宝钱包与华为联合推出了国内首个指纹支付的标准方案，而后指纹支付一度成为生物识别中应用最泛的技术，指纹解锁也走进智能家居领域，成为智能化的重要一环。指纹识别是读取指腹的表皮纹路，而刷掌支付使用了“掌纹+掌静脉”识别系统，难以复刻伪造，是一款无介质、非接触、高便携、高安全的支付方式。
还有一项被一直在支付领域推广的生物识别技术是人脸识别。2014年马云首次演示了刷脸支付技术，而后2017年支付宝宣布在肯德基KPRO餐厅上线刷脸支付并走向商用，早期入局市场的支付宝联合3D视觉传感厂商奥比中光推进刷脸支付的落地，于2018年推出刷脸支付产品“蜻蜓”。微信紧跟其后，2017年微信支付全国首家人脸智慧时尚店落地深圳；而后2019年微信支付也联合华捷艾米推出刷脸支付设备“青蛙”。2017年iPhone X引入3D人脸识别技术到支付领域也迅速牵动行业动向……
在刷脸入局近5年的时间，各大巨头在刷脸支付市场的争夺尤为激烈，甚至不惜用重金补贴抢夺市场。支付宝曾对使用大屏刷脸自助设备的商家，每获取一位刷脸用户，可获0.7元连续返佣6个月的奖励机制。
现阶段，超市和便利店是刷脸支付应用较多的地方，但经市场调查发现有小部分人会使用刷脸支付，一般客户都不会主动要求使用，并且支付宝刷脸支付的覆盖率要高于微信支付。
当年从现金到扫码花了四五年时间大家才接受认可，但刷脸支付由于隐私泄露、算法、伪造等原因在推进中受阻。相对于支付领域，人脸识别在身份核验中的应用反而更广泛。
从技术上看，刷掌支付在安全性和精准度上会比刷脸支付更高，通过采用数据脱敏和数据加密技术，可有效地保证用户的安全使用。从B端来看，刷掌支付的“掌纹+掌静脉” 双因子验证模式能够严密商家的风控防线，如餐饮、零售等行业，刷掌支付可以大大提高支付效率，减少支付时间和人力成本；从C端来看，刷掌支付也可以提升用户体验，主要表现如无电支付、无接触支付等。
当下人们使用的移动支付方式主要有两种，一种是线上支付，像淘宝、京东在线购物付款，支付宝微信好友转账等；还有一种是通过智能手机终端支付，比如最常见的就是扫二维码付款。
其实早期的移动支付主要通过NFC实现，2004年，飞利浦、索尼、诺基亚共同发起了NFC论坛，开始推广NFC技术的商业应用。2005年，成立刚满3年的中中国银联设立了一个专门的项目组，负责跟踪、研究NFC的发展；2006年中国银联便推出一项基于金融IC卡芯片的移动支付方案；2009年中国联通推出内置NFC芯片定制刷卡手机。
但由于当时3G的兴起以及POS终端的并未普及，NFC支付并没有在市场掀起狂潮。在2016年，Apple Pay采用了NFC支付在上线12小时内绑定银行卡数量超过3800万，极大地推动了NFC支付的发展。发展至今，NFC沉淀在特定场景的电子支付（比如数字人民币碰一碰付款）、城市交通卡、门禁、eID（公民网络电子身份标识）这些领域。
支付宝和微信扫码支付在2014年前后的迅速席卷，让2016年三星推出的Samsung Pay，小米的Mi Pay，华为的Huawei Pay难以进入中国移动支付市场。在同年，支付宝推出了二维码收款，联合共享单车的出现，进一步增大了扫码支付的优势。
随着越来越多的零售商加盟，扫码支付逐渐稳固在支付市场中的地位。根据数据显示，2022年二维码支付依然是移动支付主流支付方式，其占比达到95.8%，仅在2022年第4季度，中国线下扫码市场交易规模为12.58万亿元。
二维码支付通过用户出示二维码，基于图像识别技术完成支付。随着应用铺开，市场需求也开始不断增加，收款机、智能机、手持机等一众相关产品相继问世，随着扫码支付的大体量应用，扫码收款机的使用率也很高，其终端类型包含收银机、扫码支付盒子、智能收款机、刷脸支付终端、手持一体机、收款音响等。其中新大陆、霍尼韦尔、商米、逊镭、科密、收钱吧等相关终端产品在支付市场覆盖率已铺开。
扫码支付虽然目前占据了支付市场的大半江山，但由于其无硬件级安全防护、依赖用户智能手机不够便携等问题，生物识别技术作为关键补充，会是支付技术发展的重要趋势。
一方面，通过生物识别技术使得支付更加便捷；另一方面，在新型生物识别技术的作用下，支付用户会重新养成新型支付方式的习惯，所以需提前布局。
目前亚马逊基于非接触式掌静脉识别的Amazon One手掌支付系统在美国有一定的商业应用，但仍处于推广阶段。而国内赛道初现，市场正是一片蓝海。部分厂商在刷掌服务上也已启动布局：汉王科技、远方信息、熵基科技、海泰新光、百胜智能等公司均已在掌纹识别赛道出具技术成果。
未来，在国家政策强力推动下，支付服务市场主体数字化转型步伐进一步加快，支付创新产品将会在生物识别、反欺诈等多个场景实现大规模应用。支付手段以后会呈现多元化，刷脸、刷掌、虹膜、声纹等科技的成熟运用值得期待。
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